Curso intensivo de Tratamiento y Análisis de datos en Embriología y Reproducción Humana Asistida

Categorías: Presencial
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Acerca de este curso

Formación intensiva con enfoque clínico y aplicación práctica inmediata

Docente: Enric Güell

Duración total: 12 horas lectivas

Modalidad: Presencial

Lugar: Toledo. Cigarral Santa Lucía.

Fechas: 11 de marzo 20:00 (cena y sesión de networking). Curso teórico práctico del 12 de marzo a las 10:00 al 13 de marzo de 2026 hasta las 17:00.

 

Este curso intensivo está diseñado para profesionales y estudiantes de embriología y reproducción asistida que deseen adquirir una base sólida en estadística y ciencia de datos aplicada al contexto clínico y de laboratorio. A través de ejemplos reales y ejercicios guiados en R, los participantes aprenderán a transformar los datos rutinarios del laboratorio en información útil para la toma de decisiones clínicas y la investigación basada en evidencia.

El enfoque es eminentemente práctico y aplicado: se parte de la comprensión de los conceptos estadísticos fundamentales para llegar al manejo y análisis de datos reales. No se requieren conocimientos previos de programación: los códigos y materiales estarán listos para usar, de modo que los asistentes podrán centrarse en la interpretación y el razonamiento detrás de cada análisis.

 

🎯 Enfoque y nivel del curso

Formación orientada a la práctica clínica, el análisis de resultados del laboratorio y la interpretación de estudios científicos.
Dirigido a embriólogos, clínicos y estudiantes que deseen:

comprender y aplicar la estadística sin miedo,
analizar sus propios datos de laboratorio,
y comunicar resultados con rigor científico.

 

💻 Contenido principal

Introducción a la ciencia de datos en reproducción asistida

Conceptos básicos: variables, tipos de datos, muestras y poblaciones.
Preparación de datos (data cleaning): Outliers y datos faltantes.

Fundamentos de estadística aplicada

Estadística descriptiva: cómo resumir y visualizar la información.
Tests estadísticos fundamentales e interpretación de los resultados.
Regresión logística y Odds Ratio.

Herramientas de análisis con R

Introducción al entorno R y RStudio.
Importación, limpieza y tratamiento de bases de datos.
Visualización con ggplot2: cómo comunicar los resultados.

Aplicaciones clínicas y ejemplos reales

Análisis crítico de modelos estadísticos aplicados en artículos reales.
Análisis aplicado al laboratorio: cómo analizar tasas de maduración, fecundación o implantación.
Estratificación de pacientes: edad, tipo de medicación, procedencia de ovocitos.

 

🧩 Metodología

El curso combina sesiones teóricas breves con ejercicios prácticos y demostraciones en vivo.
Cada participante podrá trabajar con ejemplos reales de datasets clínicos, guiado paso a paso en el análisis y la interpretación de los resultados.
La metodología prioriza el aprendizaje activo, la resolución de casos prácticos y la discusión abierta de dudas clínicas y estadísticas

💬 Sesión de networking (opcional)

Durante la tarde del primer día se celebrará una sesión informal de networking para favorecer el intercambio profesional entre los asistentes y el docente. Será un espacio distendido para debatir sobre el uso de los datos en la mejora de resultados clínicos, la comunicación con el equipo médico y las nuevas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la embriología.

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos estadísticos necesarios para interpretar datos clínicos y de laboratorio.
  • Organizar y tratar bases de datos reales con herramientas de ciencia de datos.
  • Visualizar y comunicar resultados de manera clara y rigurosa.
  • Aplicar análisis estadísticos básicos y entender sus implicaciones clínicas.
  • Evaluar la calidad de la evidencia científica y replicar análisis de artículos publicados.
  • Iniciarte en el uso de R como herramienta para análisis clínico, investigación y mejora de procesos.

Valoraciones y reseñas de estudiantes

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