Curso Intensivo en Análisis de Datos: Metodología, tratamiento e interpretación de datos en Embriología y Reproducción Asistida.

Curso Intensivo en Análisis de Datos: Metodología, tratamiento e interpretación de datos en Embriología y Reproducción Asistida

Docente: Enric Güell

Duración: 12 horas lectivas

Modalidad: Presencial

Lugar: Sercotel Alcalá 611 (Madrid) 

Materiales necesarios: Ordenador portátil 

Fechas:

• 3 de junio 20:00 (cena y sesión de networking)
• 4 de junio de 9:00 a 18:00
• 5 de junio de 8:00 a 17:00

Formación de orientación clínica con aplicación práctica inmediata

Este curso intensivo está diseñado para profesionales y estudiantes de Embriología y Reproducción Asistida que deseen adquirir una base sólida en estadística y ciencia de datos aplicada al contexto clínico y de laboratorio. A través de ejemplos reales y ejercicios guiados en R, los participantes aprenderán a transformar los datos rutinarios del laboratorio en información útil para la toma de decisiones clínicas y la investigación basada en evidencia.

Enfoque del programa

Es un curso práctico y aplicado: se parte de la comprensión de los conceptos estadísticos fundamentales para llegar al manejo y análisis de datos reales. No se requieren conocimientos previos de programación: los códigos y materiales estarán listos para usar, de modo que los asistentes podrán centrarse en la interpretación y el razonamiento detrás de cada análisis.

Contenido académico

Introducción a la ciencia de datos en Reproducción Asistida

• Conceptos básicos: variables, tipos de datos, muestras y poblaciones.
• Preparación de datos (data cleaning): Outliers y datos faltantes.

Fundamentos de estadística aplicada

• Estadística descriptiva: cómo resumir y visualizar la información.
• Tests estadísticos fundamentales e interpretación de los resultados.
• Regresión logística y Odds Ratio.

Herramientas de análisis con R

• Introducción al entorno R y RStudio.
• Importación, limpieza y tratamiento de bases de datos.
• Visualización con ggplot2: cómo comunicar los resultados.

Aplicaciones clínicas y ejemplos reales

• Análisis crítico de modelos estadísticos aplicados en artículos reales.
• Análisis aplicado al laboratorio: cómo analizar tasas de maduración, fecundación o implantación.
• Estratificación de pacientes: edad, tipo de medicación, procedencia de ovocitos.

Metodología

El curso combina sesiones teóricas breves con ejercicios prácticos y demostraciones en vivo.

Cada participante podrá trabajar con ejemplos reales de datasets clínicos, guiado paso a paso en el análisis y la interpretación de los resultados.

La metodología prioriza el aprendizaje activo, la resolución de casos prácticos y la discusión abierta de dudas clínicas y estadísticas

Sesión de networking

El miércoles 3 de junio a las 20:00 se celebrará una sesión informal de networking para favorecer el intercambio profesional entre los asistentes y el docente. Será un espacio distendido para debatir sobre el uso de los datos en la mejora de resultados clínicos, la comunicación con el equipo médico y las nuevas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la embriología.

La asistencia es voluntaria pero requerirá de confirmación previa.