EXPERTO EN TIME-LAPSE

Modalidad: Online en directo
Duración: 2 sesiones de 3 horas (6 horas lectivas)
Fechas: Por determinar
Precio: Por determinar
Docente: Enric Güell | CONSULTFIV DATA SCIENCE, Procrear Reus
Plazas: Limitadas
Incluye: Acceso a la aplicación de control de calidad de anotación morfocinética

Presentación

La incorporación del time-lapse al laboratorio de reproducción asistida ha cambiado la forma de observar el embrión: hemos pasado de unas pocas fotografías puntuales a una película completa del desarrollo preimplantacional. Sin embargo, la tecnología solo aporta valor si la información que extraemos de ella es fiable, y esa fiabilidad depende por completo de una variable que rara vez se entrena de forma explícita: cómo anota cada embriólogo.

Dos profesionales que observan el mismo vídeo pueden asignar tiempos distintos al mismo evento. Esa variabilidad se propaga después a los modelos predictivos, a los algoritmos de selección y a las comparaciones entre centros, y explica buena parte de los resultados contradictorios que encontramos en la literatura. Anotar bien no es un trámite previo al análisis: es el análisis.

El curso se imparte en dos sesiones de tres horas separadas por unos días. Esa separación no es logística, es metodológica: entre una sesión y otra los asistentes anotan por su cuenta una serie de embriones en la plataforma del curso, y la segunda sesión se construye sobre los datos reales que ha generado el propio grupo. Se corrige lo que han marcado ellos, no un ejemplo de manual.

El programa incorpora además una dimensión que rara vez se aborda en la formación en time-lapse: las herramientas estadísticas mínimas —error absoluto medio, coeficiente de correlación intraclase y kappa— que permiten leer con espíritu crítico las publicaciones sobre anotación automática y aprendizaje profundo, y juzgar por uno mismo si el error que declaran es aceptable en la práctica clínica.

Objetivos

• Situar la anotación time-lapse dentro del cultivo embrionario y del marco de valoración ASEBIR, y entender el peso de la definición de la hora cero.
• Reconocer el valor predictivo de los acontecimientos del D+1 y aprender a anotarlos.
• Conocer las plataformas de time-lapse disponibles y cómo sus diferencias condicionan la anotación.
• Dominar la definición y el criterio de anotación de todos los parámetros morfocinéticos.
• Reconocer y anotar los eventos morfodinámicos anómalos y saber qué implicación tienen.
• Comprender la evidencia sobre morfocinética, ploidía y nacido vivo, y por qué la morfocinética lineal por sí sola resulta insuficiente.
• Manejar los conceptos de MAE, ICC y kappa para evaluar críticamente cualquier publicación sobre anotación automática o inteligencia artificial.
• Entender qué mira un modelo de IA sobre morfocinética, cómo lo hace y dónde están sus límites.
• Anotar con criterio casos reales y detectar los propios errores.
• Conocer la propia concordancia con el criterio de referencia y con la del resto del grupo.

Metodología

Las dos sesiones son en directo y con cámara abierta, en grupo reducido. No son un webinar: se anota, se pregunta y se corrige en voz alta.

El reparto es deliberado. La primera sesión fija criterios; la segunda los aplica y los mide.

Entre las dos sesiones, cada asistente anota de forma autónoma una serie de embriones en la plataforma del curso, con su propio acceso. La plataforma registra sus marcas, de modo que el docente llega a la segunda sesión sabiendo exactamente dónde ha fallado cada uno y qué parámetros han concentrado la discrepancia del grupo.

Los estadísticos de concordancia se calculan de forma automática sobre esos ejercicios, así que los conceptos explicados en la parte teórica se ven aplicados sobre los datos que el propio grupo acaba de generar.

La corrección no es una exposición de la solución. Se revisan las anotaciones de cada asistente, se muestran los resultados individuales y agregados, y se dedica un tramo específico a atención personalizada para comentar qué ha marcado cada uno y argumentar cómo se consideraría correcto y por qué.

Programa

Sesión 1 · Ver bien: qué miramos y qué significa

Bloque 1 · Cultivo embrionario, hora cero (t0) y marco ASEBIR
Contexto del cultivo embrionario, definición de t0, valoración ASEBIR y acontecimientos del D+1. Análisis de pronúcleos, halo citoplasmático, primera división y otros eventos tempranos con valor pronóstico.

Bloque 2 · Time-lapse: sistemas y plataformas
Fundamentos de la tecnología time-lapse y principales diferencias entre plataformas: arquitectura, adquisición de imagen, condiciones de cultivo, humedad, medios, evaporación y sistemas de anotación.

Bloque 3 · Morfocinética: parámetros y criterios de anotación
Definición y anotación de los principales parámetros morfocinéticos (tPB2, tPNa, tPNf, t2–t9+, tM, tSB, tB, tEB, tHB), intervalos celulares y principales fuentes de variabilidad entre observadores.

Bloque 4 · Morfodinámica: eventos anómalos
Identificación e interpretación de fenómenos como direct cleavage, reverse cleavage, false cleavage, divisiones tricotómicas, multinucleación, ruffling, strings y colapsos del blastocisto.

Bloque 5 · Evidencia científica: morfocinética, ploidía y resultado clínico
Revisión crítica de la evidencia disponible y evolución de los modelos de selección embrionaria basados en morfocinética.

Trabajo entre sesiones · Anotación autónoma
Cada participante anotará una serie de embriones en la plataforma del curso. Estos resultados constituirán la base práctica de la segunda sesión.

Sesión 2 · Anotar bien: medir, dudar y decidir

Bloque 6 · Error y concordancia: MAE, ICC y kappa
Conceptos esenciales para medir la variabilidad entre observadores y analizar críticamente el rendimiento de sistemas de anotación automática.

Bloque 7 · Inteligencia artificial y morfocinética
Cómo los modelos de IA transforman los datos morfocinéticos en predicciones, qué información utilizan y cuáles son sus principales limitaciones.

Bloques 8–10 · Casos reales, anotación y corrección personalizada
Anotación de embriones, revisión fotograma a fotograma, análisis de concordancia y corrección individual y grupal. Cada participante podrá identificar sus principales fortalezas y discrepancias respecto al criterio de referencia.

Debate y conclusiones

Puesta en común final: qué parámetros necesitan un consenso explícito en cada laboratorio, cómo llevar lo trabajado al equipo propio y qué pasos dar para mantener el control de calidad de la anotación de forma continuada.

Horario propuesto

Sesión 1 · Ver bien: qué miramos y qué significa

Horario	Actividad
00:00-00:10	Presentación y objetivos
00:10-00:25	Bloque 1. Cultivo embrionario, hora cero (t0) y marco ASEBIR
00:25-00:45	Bloque 2. Time-lapse: qué es y qué plataformas existen
00:45-01:25	Bloque 3. Morfocinética: los parámetros
01:25-01:40	Pausa
01:40-02:10	Bloque 4. Morfodinámica: los eventos anómalos
02:10-02:50	Bloque 5. Qué dice la evidencia
02:50-03:00	Cierre y entrega de la tarea entre sesiones

Sesión 2 · Anotar bien: medir, dudar y decidir

Horario	Actividad
00:00-00:15	Repaso y primeras impresiones de la tarea entre sesiones
00:15-00:45	Bloque 6. MAE, ICC y kappa
00:45-01:15	Bloque 7. Modelos de IA sobre morfocinética y sus límites
01:15-01:30	Pausa
01:30-02:00	Bloque 8. Casos guiados
02:00-02:40	Bloque 9. Anotación autónoma en la plataforma
02:40-02:55	Bloque 10. Concordancia del grupo y corrección personalizada
02:55-03:00	Debate y cierre

Total: 6 horas de sesión en directo (5 h 30 min lectivas, más 30 min de pausas), a las que se suma entre 45 y 60 minutos de trabajo autónomo entre sesiones.

Requisitos técnicos

• Ordenador con navegador actualizado y conexión estable. La anotación desde tableta o móvil no es viable: se necesita precisión de píxel sobre la línea temporal.
• Se recomienda pantalla de al menos 15 pulgadas, o un segundo monitor: uno para la videollamada y otro para la plataforma de anotación.
• Cámara y micrófono operativos. Es un curso de grupo reducido con corrección individualizada, no un webinar.
• Acceso a la plataforma de anotación del curso, que se facilita a cada inscrito antes de la primera sesión.
• No se requiere ningún software instalado ni licencia adicional.

Evaluación y certificación

La evaluación es continua y se basa en el trabajo realizado en la plataforma: anotación de la serie entre sesiones, anotación en directo durante la segunda sesión y participación en la corrección conjunta. Cada asistente recibe un informe individual de concordancia y un certificado de aprovechamiento.

Docentes

Enric Güell | CONSULTFIV DATA SCIENCE, Procrear Reus

Conclusión

El time-lapse no mejora los resultados por sí solo: los mejora cuando la información que produce es consistente y está bien interpretada. Este curso aborda precisamente el eslabón que suele quedar sin entrenar —el criterio de anotación— y lo hace de la única forma en que puede aprenderse: anotando embriones reales y recibiendo corrección argumentada sobre lo anotado.

Al terminar, cada participante conoce el significado de cada parámetro, sabe reconocer los eventos morfodinámicos relevantes, entiende qué puede y qué no puede esperar de un modelo de inteligencia artificial, dispone de las herramientas estadísticas para juzgar por sí mismo cualquier publicación sobre anotación automática, conoce su propia concordancia y cuenta con una herramienta para mantener el control de calidad de la anotación en su laboratorio de forma continuada.